发表自话题：人工智能
尽管仍处于起步阶段，io.net的新产品将从全球各地的独立供应商那里聚集一百万个GPU。该平台正在成为人工智能时代第一个真正去中心化的云网络。
io.net宣布推出首个人工智能计算网络
有史以来第一个全球分散计算网络io.net宣布其目标是为人工智能应用创建一个分散的物理基础设施网络(DePIN)。它将依赖于超过100万个地理上分布的GPU的完全对等的分散生态系统。
人工智能正变得极其昂贵。
训练机器学习模型的成本持续飙升，平均每年增长3100%。
围绕各种主流人工智能产品的欢欣鼓舞——从OpenAI的ChatGPT聊天机器人开始——使GPU能力成为越来越稀缺的资源。对GPU的需求每18个月增长1000%，而训练大规模人工智能模型的成本每年上涨3100%左右。
这反过来导致云服务的资源效率更低，扼杀创新，迫使人工智能初创公司调整其发展路线图。
io.net将通过在世界各地使用GPU来应对这些挑战。其解决方案将解锁大规模GPU集群的一键式部署，这些集群可以支持密集的机器学习工作负载，并且只需90秒即可运行。
io.net创始人兼首席执行官艾哈迈德·沙迪德(Ahmad Shadid)强调了这种类型的解决方案对即将到来的人工智能颠覆阶段的重要性:
人工智能距离开始第四次工业革命只有一步之遥，但当前的GPU提供商无法支持创新的规模和速度。io.net将能够在不到90秒的时间内连接分布在全球的100万个GPU，让人工智能初创公司按需获得基本的处理能力。
如之前报道，人工智能加密货币再次成为加密货币投资者和交易商关注的焦点。
闲置GPU的新曙光
通过使GPU计算变得可访问、灵活和随时可用，io.net将挑战AWS、GCP和Azure等传统玩家。
此外，它还将受益于矿商的悲观情绪:随着越来越多的货币走向股权证明(PoS)，在GPU上采矿变得无利可图。对于使用GPU的大型计算网络，利用率勉强超过12-18%。
根据其团队的计算，与PoW hash mining中的竞争对手相比，io.net贡献者通过重新调整其农场的GPU供应，可以以更少的能耗获得高达1，500%的利润。
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