如何看待教育部批准浙大等35所高校开设人工智能本科专业?

首页 > 科技 > 人工智能 > 正文 2021-05-31

发表自话题:私募基金的坏处

不建议本科阶段开设此类和热门行业名称相同的专业,基本上只能是拉大旗扯虎皮。

相信今年的考生和家长,乃至关注高考的朋友都看过这个新闻,那么怎么看待这个事情,是不是这个专业就热门了,要放在第一志愿了?

首先,我不会反对和支持你报考任何一个专业,只要理由充分,想清楚了,任何专业都可以报考。关于这个专业,肯定不会差到哪儿去,分数也会相当高,我只是帮大家认识这个专业,明白人工智能和人工智能专业是怎么回事,有什么联系和区别,希望大家能够理性看待这个专业,不要有不切实际的幻想,不要被热门二字冲昏了头脑,不要夸大专业的作用,不要觉得学了人工智能就能高薪。

反映了中国高等教育浮躁的一面

这事某种意义上也显示了中国高等教育浮躁的一面,表现在出现什么热门行业,前言科技,就立马上马相同名字的专业(国外专业名字就朴素多了,连车辆工程都没有,都是学机械工程的在做),比如以前的电子商务、物联网、3D打印、机器人、智能科学与技术,和最近的大数据、人工智能。这些专业有的已经被证明是拉大旗扯虎皮之举,所谓的热门专业不过是几个学科的拼凑,由于没有历史基础每个学校培养模式也大相径庭各自为政,结果学的四不像,除了名字能唬人其它没啥实际意义。还有相当多的学校,只是把原来的专业换个名字,加几门课就变成了新专业,机械电子工程-3D打印、自动化-机器人、应用统计-大数据、工商管理-电子商务,将来很可能出现智能科学与技术-人工智能、计算机-人工智能、统计学-人工智能、数学-人工智能……很多媒体更是可笑,在对人工智能一无所知的情况下就天天鼓吹人工智能岗位缺口几百万,毕业就年薪几十万,就像以前吹国际贸易、会计、法学、精算师一样。

人工智能没办法成为一个专业

人工智能最好不要成为一个具体的专业

虽然教育部有了批示,这说明增设了这个专业,但依然名不正言不顺。人工智能最好像统计学、信息安全一样成为一级学科,下设具体的专业(比如自动化+人工智能、计算机+人工智能、统计学+人工智能),或者成为研究生阶段的方向。

这几年还真有个和人工智能很接近的专业——智能科学与技术,但基本上是计算机基础+自动化(模式识别)+认知神经脑科学+人工智能导论等等,属于四不像(好听的叫交叉专业)专业。而且由于没有统一的规定,各校各自为政各显神通课程设置和方向五花八门,偏计算机的、偏自动化的、偏通信的、偏物联网的……

人工智能没有成为具体专业的基础

人工智能和金融很像,没有具体的、统一的概念,没有具体的指向。就像一个金融业人士自我介绍,如果是对非业内人士一般就说我是做金融的,对业内人士一般会说我是做量化的、做风头的、做私募的、做基金的、做行研的、做柜员的、做大堂经理、做理财的、做风控的……为什么,因为非业内人士听不懂,说了白说,何必费口舌呢。

人工智能也是这样,对非业内人士一般就说我是做人工智能的的,对业内人士一般会说做算法优化、做决策树、做模式识别、做运筹控制、做计算机神经网络、做自然语言识别、做机器学习(深度学习)、做计算机影像学、做大数据处理、做分布式计算、做蒙特卡洛树搜索……为什么,还是因为非业内人士听不懂,说了白说,何必费口舌呢。

所以人工智能包含的范围太大,而且作为一项新兴科技是不断变化和延伸的,根本不是固有的、静态的。以上任何一个方向、岗位都是博大精深探索无止境的,跟很多岗位都是有密切关系的,很多专业都可以从事的。想从事人工智能相关岗位,硕士是标配,很多岗位博士才能做,想本科毕业就做这个基本不现实,或者做个皮毛,就像很多互联网金融P2P公司跑业务拉单子的也说自己是金融业人士一样,初中生都可以干。

所以这些工作根本不是你学了一个什么人工智能、智能科学与技术就可以做的。就像金融业一样,太多非金融专业的学生做了金融,学金融的反而把自己局限了。

更可笑的是大量公司在做人工智能培训班,说是三五个月出师,毕业10万起,这胆儿得多肥,你说你做个Java、Python培训还稍微靠点谱,这么大的事情也敢忽悠?但是架不住就有人信。

算法、计算力和数据是人工智能技术存在和发展的关键点,涉及了很多专业。所以你想从事这个行业,学自动化、计算机、软件工程、数学、统计学、数据科学、智能科学与技术、物联网等等专业都是可以的,并不一定非得学什么人工智能、人工智能方向。反正本科阶段都是基础,即便接触也都是皮毛,想要深入必须要读研,很多学校很多专业研究生都有人工智能方向,连北京语言大学的自然语言处理都是全国前几的。

教育部批准增设人工智能本科的学校名单

我不敢相信非985211的院校有开设这个专业的实力,大部分211和部分985也不行,缺乏数学统计学教学实力。运筹学控制论、概率论数理统计、随机过程、数学分析都是算法基础和核心,算法弱就甭谈人工智能了,最后只能沦为调参侠,调包客,

来自一个非专业人士的碎碎念。

标签组:[人工智能] [统计学

上一篇疫情下微盟遭“人祸”:致用户业务受创 曾甩锅腾讯云 孙涛勇应反思

下一篇书单 | 8本人物传记,蕴藏着上百亿的财富_彼得·彼得森

相关阅读

相同话题文章

推荐内容

热门阅读