1-2-python数据分析-DataFrame基础操作巩固-股票分析、双均线策略制定

首页 > 财经 > 正文 2021-06-01

发表自话题：股票均线分析

tushare财经数据接口包

pip install tushare 作用：提供相关指定的财经数据 相关文档：http://tushare.org/

需求：股票分析

使用tushare包获取某股票的历史行情数据。 输出该股票所有收盘比开盘上涨3%以上的日期。 输出该股票所有开盘比前日收盘跌幅超过2%的日期。 假如我从2010年1月1日开始，每月第一个交易日买入1手股票，每年最后一个交易日卖出所有股票，到今天为止，我的收益如何？

数据处理

使用tushare包获取某股票的历史行情数据

df = ts.get_k_data(code='600519',start='1999-01-10')

df的持久化存储 df.to_xxx()

#将df的数据存储到本地 df.to_csv('./maotai.csv')

加载外部数据 pd.read_xxx()

#加载外部数据到df中：read_xxx() df = pd.read_csv('./maotai.csv') df.head()

 将Unnamed: 0列进行删除

在drop系列的函数中

axis=0表示的行，1表示的是列 inplace=True将删除操作直接作用原始数据 df.drop(labels='Unnamed: 0', axis=1, inplace=True) df.head()

将date列的字符串类型的时间转换成时间序列类型

df['date'] = pd.to_datetime(df['date']) df['date'].dtype # dtype('

标签组：[股票] [股票分析] [大数据] [数据分析] [tushare] [dataframe] 

上一篇：中国股市：这才是均线的正确用法，别再说股市不赚钱了，值得收藏

下一篇：股票量化交易分析

相关阅读

相同话题文章

推荐内容

热门阅读