人工智能在推动加密货币大规模采用及其他方面的作用分析

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人工智能如何推动加密货币的发展？AI与区块链该怎么结合？未来会怎么演化？将 AI 作为一种功能而不是产品来讨论，而 AI 的实际用例尚未出现。

Cointelegraph 最近关于 AI 和区块链的 Ask Me Anything 会议汇集了Foresight Ventures合伙人 Tony Cheng、Hack VC 董事总经理 Ed Roman 和 Dragonfly Capital 管理合伙人 Haseeb Qureshi。

演讲者讨论了加密领域可能的 AI 用例、已经在使用 AI 的知名初创公司以及投资者对类似业务的兴趣。所有嘉宾都指出，现在预测 Web3 和 AI 协作的演变或任何独角兽在它们的交叉点的出现还为时过早，因为大型语言模型刚刚出现。他们还强调了这些技术截然不同的性质，人工智能是专制的，而区块链和 Web3 仍然是民主的、非等级制度和去中心化的。

“我们得到的推销大多是寻找问题的解决方案。例如，一些人提议构建基础设施来服务用例，但问题是这些用例还不存在，”Roman 在谈到 AI 初创公司时指出。Cheng 同意他的观点：“我认为人工智能投资还为时过早，尤其是从 Web3 的角度来看。“我们正在研究 ZK、机器学习和链上 AI 等初创公司的不同想法，但我们还没有看到任何真正的用例。

“当人们谈论 AI 产品时，他们指的是具有 AI 功能的产品。但是你不能建立一个只以人工智能为特征的初创公司。超级先进的模型还没有出现。所以你剩下的就是分析你的竞争对手最擅长什么，观众对什么感兴趣，使用像OpenAI这样的 AI 模型并以此为基础，”Qureshi 补充道。

谈到区块链的潜在人工智能用例，演讲者提出了一些建议，根据用户在 DApps 中的操作历史推荐类似服务，检测欺诈和智能代码异常，以及类似于一种财务顾问的人工智能。此外，他们还建议改善用户体验，用 AI 解释智能合约的内部机制和 DApp 的内部操作，这可能有助于加密货币的大规模采用。

“人工智能的主要作用不是发明新事物或产生新想法，而是通过让每个人都更容易和更便宜地利用现有的专业知识并使其民主化，”库雷希评论道。“我还认为，我们将在团队生产力方面看到 AI 的最大突破，而不是在一些集成 AI 的改变游戏规则的产品中。只有在独特的数据上训练你的模型，或者让模型去做以前没有人做过的事情，你才能拥有一些有趣的人工智能产品。”

程指出，目前的人工智能模型无法解决复杂的问题。“例如，他们可以为安全审计做一些基本的事情。目前大多数人工智能用例都是围绕应用层构建的，以利用游戏、工具或生产力方面的用户体验，但许多边缘案例仍然很难处理。”

正如 Roman 指出的那样，AI 的另一个问题是它有时会产生“幻觉”。“在某些情况下，这种幻觉的影响可能较小，例如在欺诈检测的情况下，但对于某些情况，例如具有 AI 检测功能的自动驾驶汽车，它可能会产生更大的影响，”他说。

谈到使用 AI 的著名初创公司，Cheng 强调了类似于电影《她》的 HIM 项目——人们可以在其中创建虚拟男朋友或女朋友并与之聊天。HIM利用人工智能让每个用户培养自己喜欢的男朋友和谈话的语气，训练虚拟男朋友拥有和表达情感，并加快内容生成的速度。

“即将出现更多有趣的人工智能与区块链融合的案例。我们很高兴看到今天的想法和企业家会带来什么，”他补充道。

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