发表自话题：一分钟k线技巧
本文分享一个小技巧使用Pandas的resample函数和groupby函数来快速转换1分钟数据到60分钟K线数据。
上一篇文章我介绍了如何用pandas的resample函数轻松地把1分钟数据转换成日k和30分钟k线。
因为有现成的函数，所以用起来还是很方便。在文章结尾我提出了一个问题，用resample无法顺利转换成60分钟k线。因为resample只能转换成自然的小时，但是中国的A股自由竞价时间是9:30开始，所以60分钟K线是9:30-10:30, 10:30-11:30, 13:00-14:00, 14:00-15:00这四个小时线组成的。
下图是2021年4月9日的1分钟数据，已经是一个dataframe了。
用resample做出来的效果如下图，把9:30-10:00归类成第一个小时。10:00-11:00归类到第二个小时，这是自然的小时，这就和我们的小时K线完全不一致。
那么如何做出我们所需要的60分钟K线呢？
我想到一个方法，把2个30分钟K线合并起来不就行了吗？
合并的话首先想到的就是groupby方法，但是groupby方法是合并相同的数据，所以需要把每两个30分钟k线设置一个相同的数据，才能用groupby来合并。这就是思路，有了思路，代码就很简单了，代码如下：
转成30分钟我就不介绍了。
后面要判断一下30分钟k线数量是否能够整除2。
接下去我们用构造了一个列表，这个列表看起来是这样[ 0,0,1,1,2,2,3,3....]
目的就是把0,0合并，1,1合并，以此类推。把列表赋给df30后看起来是这样的：
这个方法使用的是pandas的现成的函数，而不是用循环的方式去一条条数据去计算，因此速度还是非常快的。
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