发表自话题：k曲线怎么看
标题中的几个指标常用来衡量一个风控模型的优劣。网上可找到的介绍ROC曲线的文章，比较不错的有以下几篇，这里不再做详细的总结。
机器学习之分类器性能指标之ROC曲线、AUC值 ROC曲线（中文版wiki） ROC曲线（英文版wiki）
KS值：
从 K-S 曲线就能衍生出 
一般要求，在尽量大的 
如果一个学习器的P-R曲线被另一个学习器的P-R曲线完全包住，则可断言后者的性能优于前者，当然我们可以根据曲线下方的面积大小来进行比较，但更常用的是平衡点或者是F1值。平衡点（BEP）是查准率=查全率时的取值，如果这个值较大，则说明学习器的性能较好。F1值越大，我们可以认为该学习器的性能较好。
标签组：[roc]
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