发表自话题：怎么画k线图

引言

py是Python平台上一种功能强大的2D/3D绘图库，相对于matplotlib库，由于其在内部实现方式上，使用了高速计算的numpy信号处理库以及Qt的GraphicsView框架，因此它在大数据量的处理及快速显示方面有着天然的优势，非常适合于需要快速绘图更新、视频或实时交互性的操作场合，在数学、科学和工程领域都有着广泛的应用。

对于py绘图库，前面已经写了几篇文章介绍了该库的基本使用方法，包括如何连续刷新波形图、如何逐点刷新波形图、如何显示多幅多条曲线及如何自定义坐标轴字符信息等内容，详细请参考前面的文章。

这次给大家介绍一下如何使用该库绘制股票k线图。

K线图介绍

对于股票交易者来讲，K线图是弄清股票一段时间走势的一种最基本的图形工具，K线分为阳线和阴线，阳线和阴线都包含了开盘价、收盘价、最高价和最低价，一般K线如下图所示：

当收盘价大于开盘价时，称为阳线，在图形上一般用红色表示，反之，当收盘价低于开盘价时，称为阴线，在图形上一般用绿色表示。由于其形状颇似一根根蜡烛，K线图有时也叫做蜡烛图。

实例说明

对于某股票，仿真一段时间内每天的开盘价、收盘价、最高价和最低价数据，绘制其K线图趋势。其运行界面如下图所示：

在上图中，绘制了某股票7天的交易信息，通过该图，可以清晰看到每天的开盘价、收盘价、最高价和最低价数据信息，通过颜色也可以看出开盘价及收盘价的大小关系。

编程思路

在py绘图库中，其内部实现方式上采用了Qt的图形视图框架结构，每个小部件都是一个继承于类的图形项，因此，可以自定义一个显示K线图的小部件类CandlestickItem，在类中重新实现两个方法函数“paint”和“boundingRect”即可。

K线图部件CandlestickItem定制完成后，将其添加到主显示窗口中，进而完整显示股票的K线图信息。

另外，其K线图的横坐标一般为时间，需要单独自定义横坐标的信息。

部件类CandlestickItem的实现

K线图部件CandlestickItem类的实现代码如下图所示：

其主要代码解释如下：

(1)第18-21行，类的初始化代码，传入data参数，该参数包含了每天的股票数据，其类型为一列表，其每个元素为一元组，包含了股票的time、open、close、min、max等信息。

(2)第23-31行，生成K线图的图片picture，在初始化函数中调用一次。

(3)第33-34行，在paint函数中绘制K线图图片picture信息。

(4)第36-37行，在boundingRect函数中根据图片picture的边界大小定义该部件的大小信息。

完整的测试代码

调用上面的部件类，完整测试代码如下图所示：

其主要代码解释如下：

(1)第15行，创建应用程序实例app。

(2)第39-47行，产生仿真的每日的股票数据，包括股票的time、open、close、min、max等信息。

(3)第48行，定义K线图部件实例item。

(4)第50-52行，定义横坐标轴实例myAxis，将坐标轴数值信息转换为日期信息。

(5)第54-56行，创建一个图形显示窗口win，设置窗口标题、窗口大小等属性。

(6)第58-62行，在win上添加一个画图对象p，设置坐标轴为myAxis，添加K线图部件实例item，并设置X、Y轴标题、图形标题等信息。

(7)第64行，使用app.exec_()函数运行实例，进入消息循环。

运行上面代码后，就会出现本文开始的提到的运行界面图。

总结

通过本例可以看出，在Python中使用py绘图库绘制股票K线图，相对来说还是比较简单的。通过本例可以学到的关于py绘图库编程的知识点包括：

(1)如何自定义绘图部件。

(2)如何自定义坐标轴信息。

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